Наивна, но образована гледна точка на изкуството и изкуствения интелект

Всички можем да се съгласим с наблюдението, че изкуственият интелект е в центъра на повечето дебати днес, което го прави много актуална тема. Изкуството, от друга страна, съществува от векове и често се смята за историческо понятие. Ако очаквате експертен съвет на AI или гледна точка на историка на изкуството по въпроса, погледнете далеч. Всичко, което ще получите, е изглед на AI художник по темата, което е наивно мнение, но информирано.

„Това откритие ще премахне низшите слоеве на изкуството“
„Художникът рискува да стане машина, прикачена към друга машина“
„Живопис е мъртъв“

За да установим някакъв контекст, всички тези думи са били чути около 1850 г. И всички те сочат инструмент, с който сме доста познати: камерата.

В онези дни, макар че само няколко души разбираха тема, тя беше много популярна.

Това беше тема, която накара повечето хора да мечтаят, но както наблюдавахме малко преди, също и тема, която може да бъде страшна.

Вижте къде отивам?

Дефиниране на изкуствен интелект

Когато говорим за AI, важно е правилно да се посочи сцената. Нека го направим просто. Това е AI: производството на интелигентни системи.

Не сте доволни от този отговор? Въпросът е, че ние сме доста ясни какво представлява AI, докато самата интелигентност е трудна за дефиниране правилно. Например задача, която ще се състои в разпознаване на котка от куче. Ще е необходимо да се идентифицира коя характеристика е обща за всеки предмет, да се изградят общи правила от примери и да се постигне сравнение. Сега вземете задача, която би изисквала да се реши дълбоко теоретичен математически проблем, който се прилага, за да се подобри реалността в дългосрочен план. Ако направите избора да се концентрирате върху този проблем, вместо да захранвате вашата наградна верига, това ще изисква друго ниво на интелигентност. В крайна сметка AI цели да изгради системи, които да отговорят на всички тези проблеми.

Един добър начин да определим AI би могъл да бъде да кажем какво можем да правим в момента. Днес, използвайки машинно обучение, успяваме да репликираме прости човешки задачи с алгоритми (набор от инструкции, базирани на статистически методи и данни). Ние използваме тези алгоритми или за оптимизиране (чрез извършване на сложни изчисления), или за мащабиране (с чатботи за пример), въпреки че тези две понятия често са свързани една с друга. Алгоритмите могат да научат чрез идентифициране на общи характеристики в данните и са по-бързи от хората при анализирането им. Можем да наречем това усъвършенствано разузнаване. Доста далеч от AI, който ние обичаме да си фантазираме, и идеята, която резонира, когато стартъпите, правителствата и компаниите ни заливат с постоянното си насърчаване на иновациите.

Работата в „Очевидно“ включва тясна връзка с AI и неговите възможности.

Изкуство: перфектна страна на експерименти

Решихме да изследваме тези разпити чрез изкуството. Защо ? Изкуството е перфектен носител, който позволява да експериментирате с възможностите на AI и да разберете по-добре как всичко работи. Ето четири функции на изкуството, които сме определили като полезни в нашите изследвания.

„La Comtesse de Belamy“, произведение на изкуството, създадено с помощта на изкуствен интелект

Изкуството е осезаемо: предлага някои конкретни резултати.

Той е достъпен: повечето хора имат афинитет към някакъв вид изкуство.

Изкуството е интерпретируемо: предлага друг начин за експериментиране и води до дебати, които са най-малко толкова интересни, колкото отговорите, които можете да получите чисто научната област

Изкуството е безплатно и то не може да бъде ограничено от собственото ни творчество, когато се преживяваме с него.

Следователно изкуството изглеждаше като идеалният начин да експериментирате с креативност, изразена чрез AI, както и неговите граници.

Когато говорим за изкуство, ние считаме всички видове приложения, които започваме да виждаме да се появяват около нас. Музика, създадена чрез колаборация между хора и машини, стихове, сценарии, текстове, трейлъри и изображения, направени чрез алгоритми. Всички тези проекти имат общо замяна на част от процеса на творчество. Всеки един от тях е различен в нивото на човешка намеса, в което участва. Можем да кажем, че след като целият процес ще бъде автоматизиран, ще създадем машина, която е способна да бъде креативна, по същия начин, какъвто е човекът.

Възпроизвеждане на креативност

Нека се съсредоточим върху този процес на творчество. За да го разберем по-добре, трябва да си представим себе си като алгоритъм, към който се иска да създадем картина от нулата. Този пример може да бъде разширен до създаването на стихотворение, музика или друг вид творческо изкуство.

Вие сте в тъмнината. Без усещане за зрение, слух или допир. Най-вероятният изход е следният.

А сега си представете, че получавате достъп до зрението. Това се прави с помощта на компютърно зрение, което позволява на машина да анализира картина в пиксел и да изважда някои форми и цветове. Това е в основата на процеса на обучение, тъй като той дава достъп на алгоритъма до данни, което бихме усвоили като храна.

Сега ни се показва снимка. От този вход най-вероятният изход е същото изображение, тъй като представлява единствената референция, която алгоритъмът има.

Сега, ако покажете повече от една снимка към този алгоритъм. Може да започне да се учи на общи характеристики и вероятно ще изпрати изображение, което прилича на изобразеното по-долу.

По същия начин, Генеративните състезателни мрежи (GAN) анализират десетки хиляди изображения, учат се от техните характеристики и се обучават с цел създаване на нови изображения, които не се различават от оригиналния източник на данни. Тези модели са в състояние да изтласкат всяко изображение, което не е релевантно (т.е. няма достатъчно общи характеристики с останалите).

Те възпроизвеждат и понятието за новост. Дори и при едни и същи входове алгоритъмът всеки път ще доведе до различен резултат. Това отразява характеристика на човешкото творчество: Никога няма да създадем два пъти едно и също нещо, тъй като е невъзможно да помолим някой да създаде нещо, два пъти едновременно. Помирането на всеки фактор на влияние ще се промени между тези два момента.

Сега нека направим нещата интересни. Представете си, че е помолено да създадете красива картина. Красотата е субективна ценност и няма правилен или грешен отговор на това. Но има един статистически оптимален. Вариант е да се поставят етикети (метаданни) върху снимките, които служат като вход (или храна). Ако можете да ми кажете кои изображения са ви харесали най-много, мога да подчертая обучението си върху тези снимки и да създам изображение, което е по-близо до тези.

Етикетиране на входни снимки с харесвания и нехаресвания

Сега навлизаме в силно теоретично поле. Ако ме помолите да създам нещо полезно. Ще трябва да разбера множеството нюанси на ефекта, който може да произведе една картина. Възвръщане на спомени, преминаване през съобщение, бащин смях или тъга. Можем да си представим как да се сблъскаме с тази трудност с етикетите, но ще ни трябват много много специфични и огромно количество информация за тези снимки.

Етикетиране на входни снимки с емоции

И накрая, ако ме помолите да създам нещо, което отразява моята личност. Ще трябва да разработя и идентифицирам като мои специфични черти на личността и да съпоставя тези характеристики с графичното съдържание, за да го отразя и да получа очаквания ефект върху зрителя. Ние сме много далеч от възможността да направим това.

GANs не са единствените модели, които се забъркват с творчеството, но привличат вниманието на научната общност, тъй като са в състояние да моделират разпределения на данни в големи размери.

Както можете да видите, творчеството може да бъде разделено на стъпки, които са все по-сложни. Що се отнася до сега, ние не сме наясно с всички стъпки по пътя и още по-малко сме в състояние да ги повторим с алгоритми.

Въпреки това ние сме в състояние да създадем уникални снимки, които са нови и приличат на реални. Това откритие вероятно ще отвори широк спектър от бизнес възможности.

Какво има бъдещето?

За да дадем кратък опит да прогнозираме последствията от тези модели, можем да погледнем назад към това, което появата на фотографията повлия на пазара на изкуството и обществото.

Фотографията автоматизира процеса на възпроизвеждане. Това оказа голямо влияние върху професии като художник копирайт, който почти изчезна от повърхността на земята. От другата страна, тя видя ново поколение творци: фотографи на художници. Трябва само да отворите своя Instagram, за да станете свидетели на избухването в творчеството, до което доведе демократизацията на този инструмент.

Най-старата снимка, която все още съществува

Фотографията възприе и нормите на класическото изкуство и по този начин проби своя път на пазара на изкуството.

Можем да си представим, че ако AI успее да направи същото, AI художниците ще станат много често в близко бъдеще. И те вече се появяват по целия свят. В момента управлението на тези инструменти изисква редки и скъпи умения, но можем да си представим, че утре тези умения ще бъдат широко разпространени сред населението и че ще се разработва софтуер за улесняване на достъпа до него.

Сега, ако ме попитате:

„Ще бъда ли AI художникът на утрешния ден“,

Ще се изкуша да отговоря:

„Камерата на художника на днешния ден ли е?“.

Не е. AI е нов инструмент, позволяващ максимизиране на творческия потенциал на хората. Независимо от това, за първи път хората също имат възможност да увеличат максимално творческия потенциал на своя инструмент.

Художествено произведение, което създадохме чрез обучение на GANs на пейзажи

С AI части от творческия процес стават автоматизирани. И тези части са най-сложните.

Появяват се нови творчески задачи и скоро творците ще имат нов инструмент, алгоритмичен молив, четка, барабанна подложка, което им позволява да имат творческа машина в ръцете си и да спечелят ефективност.

Науката търси истината, а не това, което искаме да чуем. Именно приложенията, които правим от тези технологии, ще оформят бъдещето. Тези заявления трябва да се правят с добра воля. Сега, ако търсим отговор на наивния въпрос:

„ИИ ли ще заменят хората?“

Образованият отговор би бил, че с правилната доза добра воля ИИ ще заменят хората на днешния ден, за да позволят на хората от утрешния ден да процъфтяват, като ги правят малко по-прилични на художници, по начина, по който решат.

Очевидно, нали?